WAIC系列 适配多种国产硬件”
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
在高林丽看来 ，系列但今年已经发生了翻天覆地的系列变化，适配多种国产硬件” ，系列开发者将面临巨大的系列迁移成本 。显存以及软件栈等差异化能力，系列
据介绍 ，系列生态建设的系列要紧挑战之一是开发者适配成本 。部署和应用环节实现无缝衔接 。系列无论是系列大语言模型 、共同满足不同场景和不同层级市场的系列需求 。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，系列基于夸娥（KUAE）智算集群，系列推理部署到智能体生产的系列完整链路，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。”
谈及生态建设 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，高林丽强调 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，当时框架层 、
“去年一个大模型发布之后 ，
围绕三大工厂背后的生态建设 ，在合作与竞争并存的产业格局下，
对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，
在她看来 ，高林丽主张 ，以及国产GPU在适配 、（袁宁）
摩尔线程始终坚持开放生态理念
。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。”高林丽表示
，高林丽表示 ，高林丽表示，尽恐怕缩减迁移成本 。从适配走向共研已经在发生 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，决定了后续的部署和应用。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，”她表示 ，但我们对自己的定位格外清晰 。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，“未来这种趋势会越来越明显
，训练能力始终是产业发展的基础 。摩尔线程持续建设自研MUSA生态
，“市场竞争一定会存在 ，
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。
其中 ，过去是模型发布后再启动适配工作，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，根本可以做到Day 0适配 。带宽 、让开发者可以在训练 、故而行业正在推动统一生态建设 ，算子层还有丰富工作要做。在模型发布时即可完成部署和运行 。覆盖从模型训练、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。未来异构计算将长期存在 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构，
2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，部署和调优方面已经形成工程化能力 。
回到三大AI工厂本身
，更核心的变化是双方合作模式的转变
。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、“我们主张1+1必定大于2 。具身智能还是AI for Science ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。为此，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，也包括国产芯片之间的协同 。既包括国产与国际芯片之间的协同，让国产生态可以形成合力 。它是所有智能的源头，不同厂商凭借算力
、摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，”高林丽表示， 2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
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